A ascensão da inteligência artificial (IA) poderia ajudar a reverter as tendências de desigualdade no desenvolvimento global. O mais recente relatório Goalkeepers da Fundação Gates, publicado na terça-feira, 15 de setembro, propõe, entre outras medidas, adaptar a IA às diversas línguas do mundo para reduzir significativamente essas disparidades.
Publicado na terça-feira, 15 de setembro, o Goalkeepers Report 2026 da Fundação Gates, intitulado «Mudar a jogada: IA e equidade, a urgência de uma escolha», enfatiza a inclusão da inteligência artificial. O contexto global impõe colocar a IA a serviço de todos para reduzir de modo substancial as desigualdades, bem como facilitar o acesso à IA para as populações mais pobres e mais vulneráveis.
Isso também visa reduzir a distância entre países ricos e países pobres e contribuir para o alcance dos Objetivos de Desenvolvimento Sustentável (ODS) das Nações Unidas. Como está atualmente estruturado, o desenvolvimento da IA beneficia mais as populações dos países do Norte do que as do Sul, o que poderia acentuar as desigualdades de desenvolvimento.
No entanto, para alcançar esse objetivo, o relatório Goalkeepers aponta três prioridades. A primeira é adaptar a IA aos idiomas do mundo e garantir que as ferramentas de IA funcionem em todas as línguas faladas. «A maior parte do mundo é invisível para os modelos de IA de hoje. Esses sistemas de IA foram treinados principalmente com o que existe na Internet; e a Internet reflete um mundo profundamente desigual. Mais de 90% dos dados usados para treinar os primeiros LLM (grandes modelos de linguagem) provinham de fontes anglófonas», afirma o documento.
Atualmente, aponta o relatório, as comunidades com maior potencial de benefício da IA estão amplamente ausentes da base de conhecimento sobre a qual essas ferramentas são construídas. Consequentemente, não apenas recebem serviços inadequados, mas permanecem amplamente à margem. «A cada mês, a IA torna-se mais precisa e eficaz para o bilhão de pessoas, principalmente anglófonas, que já têm acesso a ela, enquanto permanece inalterada para os outros sete bilhões de habitantes do planeta. Em inglês, os melhores sistemas de reconhecimento de voz por IA cometem erros em menos de 6% dos casos. Em yoruba, esse mesmo sistema erra mais de 60% das vezes. Não se trata apenas do vocabulário cotidiano», ressalta o relatório.
Confiar em dados locais
Como evidência, enfatiza o Goalkeepers, se a IA deve ajudar a melhorar a saúde em um continente com mais de 2.000 línguas, ela precisa compreender o que as populações realmente dizem e como se expressam, incluindo seus dialetos, sotaques e jargões.
No entanto, isso «exige investimentos em conjuntos de dados linguísticos locais e avaliações apropriadas ao uso da língua nas regiões que essas ferramentas pretendem atender».
Em seguida, o relatório relembra a necessidade de as ferramentas de IA se apoiarem em dados locais e se adaptarem à realidade dos diferentes territórios. Porque «desenvolver uma IA que funcione em todos os contextos requer coletar os bons dados locais (registros médicos, rendimentos agrícolas, tendências climáticas, estilos de aprendizagem dos alunos) junto às populações e nos locais que essas ferramentas devem atender».
Assim, ressalta o Goalkeepers, «os países devem poder decidir a melhor forma de gerenciar e proteger esses dados, principalmente como são armazenados, sob que modalidades e com quem são compartilhados. Por fim, o relatório exorta a investir em competências humanas e a melhorar o acesso às ferramentas para colocar a IA a serviço de todos.
Ibrahima BA
